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Texto.Jerry D. Gibson et all. Digital compression for multim 50360

Texto.Jerry D. Gibson et all. Digital compression for multimedia. Academic Press, 1998 (traduzida e adaptada).O advento da tecnologia digital tem proporcionado uma série de facilidades desconhecidas até bem recentemente. A Internet, o CD-player,

o DVD, os jogos interativos de computador, a televisão digital de alta

definição, a telefonia celular e a tomografia computadorizada são

exemplos atuais dessa transformação digital. Entretanto, as versões

digitais de sinais como voz, música, TV e filmes, requerem uma imensa

quantidade de bits/segundo para armazenar ou transmitir as

informações de interesse. Para exemplificar, a tabela acima apresenta os

requisitos de diversas fontes de sinal em suas formas originais

(não-comprimidas). Nessa tabela, vários números observados,

principalmente na última coluna, mostram valores muito altos, demandando

grande quantidade de memória para o armazenamento da informação e(ou)

tempo de alocação de canal no caso de transmissão.A compressão

de dados, uma subárea dentro de processamento digital de sinais, estuda a

representação eficiente das fontes de sinais. Essa eficiência é buscada

no sentido de minimizar as redundâncias de informação das fontes. No

sentido de sistemas estocásticos, a redundância pode ser posta como a

dependência estatística dos símbolos gerados pela fonte de sinal.

Utilizando os recursos e avanços tecnológicos de redes de comunicações,

microeletrônica de processadores digitais, computadores e equipamentos

de telecomunicações, atualmente, já se tem uma série de ferramentas que

fazem uso da compressão de dados para possibilitar a implementação de

diversos produtos de mídia digital.Considerando o texto, julgue o item a seguir.Um dos problemas de compressão de dados está relacionado à restrição da taxa limiar de transmissão de dados ou da capacidade de memória para armazenamento. Nesse caso, o problema é como comprimir a fonte abaixo ou no limite da restrição da taxa limiar, preservando a máxima fidelidade possível. Encontram-se nessa categoria o correio eletrônico de voz, a telefonia celular, o rádio móvel e a videoconferência. Outro tipo de problema de compressão de dados apresenta como restrição a fidelidade mínima aceitável, buscando atendê-la com a quantidade mínima de bits possível. Esse tipo de aplicação tem como exemplos imagens para a área médica, compressão de transitórios de redes de energia elétrica e áudio de alta qualidade para a reprodução óptica em disco compacto (CD-player).

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